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基于Attention-LSTM神经网络的公交行程时间预测

徐丸絮 沈吟东

现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):83-87,5.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):83-87,5.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.03.017

基于Attention-LSTM神经网络的公交行程时间预测

Bus travel time prediction based on Attention?LSTM neural network

徐丸絮 1沈吟东1

作者信息

  • 1. 华中科技大学 人工智能与自动化学院,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/公交行程时间预测/LSTM神经网络/Attention机制/公交GPS数据/深度学习/循环神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐丸絮,沈吟东..基于Attention-LSTM神经网络的公交行程时间预测[J].现代电子技术,2022,45(3):83-87,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(71571076) (71571076)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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