基于残差神经网络的心脏病预测系统的设计与实现OA
Design and implementation of heart disease prediction system based on residual neural network
采用机器学习中卷积神经网络的方式对获得的心电图数据进行学习,提取心电图数据中的特征因素进行分析建模,利用建立好的预测模型对患者的心电图数据进行分析,根据分析得到的结果判断患者是否患有心脏病,然后进一步给出患者具体的心脏病类型.利用深度残差卷积神经网络算法进行模型的建立以及模型训练,在模型训练的过程中,对批处理脚本大小、卷积核大小、池化窗口大小等进行进一步的最优化预测,以期得到较好的训练模型,最终根据训练好的模型得出实验结果.实验结果显示该系统能够…查看全部>>
蔡增玉;崔梦梦;侯佳林;张建伟
郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,河南 郑州 450001郑州轻工业大学 软件学院,河南 郑州 450001迈普通信技术股份有限公司,四川 成都 610094郑州轻工业大学 软件学院,河南 郑州 450001
信息技术与安全科学
心电图机器学习卷积神经网络残差神经网络心脏病预测残差模块卷积层池化层
《现代电子技术》 2022 (3)
宏观情景拟合的内容中心网络自适应路由方法研究
121-124,4
国家自然科学基金项目(62072416)国家自然科学基金项目(61672471)第四批"智汇郑州·1125聚才计划"创新领军人才(郑政[2019]21号)河南省科技攻关项目(202102210176)
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