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基于自适应差分进化的学生成绩等级预测神经网络模型

林梦楠 李金辉

现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):130-134,5.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(3):130-134,5.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.03.024

基于自适应差分进化的学生成绩等级预测神经网络模型

Student achievement grade prediction model based on neural network optimized by adaptive differential evolution

林梦楠 1李金辉2

作者信息

  • 1. 中北大学 环境与安全工程学院,山西 太原 030051
  • 2. 河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳 471023
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络优化/成绩预测模型/自适应差分进化算法/相关性分析/模型输入/模型输出/数据挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林梦楠,李金辉..基于自适应差分进化的学生成绩等级预测神经网络模型[J].现代电子技术,2022,45(3):130-134,5.

基金项目

河南省科技攻关项目(182102210296) (182102210296)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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