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基于高次指数平滑动态边界限制的深度学习优化算法

张珂 杨歆豪 张嘉慧 倪俊芳

信息与控制2021,Vol.50Issue(6):685-693,9.
信息与控制2021,Vol.50Issue(6):685-693,9.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2021.0522

基于高次指数平滑动态边界限制的深度学习优化算法

Deep Learning Optimization Algorithm Based on High Order Exponential Smoothing Dynamic Boundary Constraint

张珂 1杨歆豪 1张嘉慧 1倪俊芳1

作者信息

  • 1. 苏州大学机电工程学院,江苏苏州215000
  • 折叠

摘要

关键词

指数移动平均算法/自适应/学习速率/二阶动量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张珂,杨歆豪,张嘉慧,倪俊芳..基于高次指数平滑动态边界限制的深度学习优化算法[J].信息与控制,2021,50(6):685-693,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61971297) (61971297)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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