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基于改进灰狼算法优化核极限学习机的锂电池动力电池荷电状态估计

赵超 王延峰 林立

信息与控制2021,Vol.50Issue(6):731-739,9.
信息与控制2021,Vol.50Issue(6):731-739,9.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2021.0042

基于改进灰狼算法优化核极限学习机的锂电池动力电池荷电状态估计

State of Charge Estimation for Lithium Battery Based on Kernel Extreme Learning Machine Optimized by Improved Grey Wolf Algorithm

赵超 1王延峰 1林立1

作者信息

  • 1. 福州大学石油化工学院,福建福州350108
  • 折叠

摘要

关键词

灰狼算法/混沌映射/高斯变异/核极限学习机/SOC估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵超,王延峰,林立..基于改进灰狼算法优化核极限学习机的锂电池动力电池荷电状态估计[J].信息与控制,2021,50(6):731-739,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(22008034) (22008034)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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