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基于梯度提升决策树算法的岩性智能分类方法

马陇飞 萧汉敏 陶敬伟 苏致新

油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):21-29,9.
油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):21-29,9.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.003

基于梯度提升决策树算法的岩性智能分类方法

Intelligent lithology classification method based on GBDT algorithm

马陇飞 1萧汉敏 2陶敬伟 1苏致新2

作者信息

  • 1. 中国科学院大学工程科学学院,北京100049
  • 2. 中国科学院渗流流体力学研究所,河北廊坊065007
  • 折叠

摘要

关键词

致密砂岩储层/岩性识别/机器学习/GBDT模型/鄂尔多斯盆地

分类

能源科技

引用本文复制引用

马陇飞,萧汉敏,陶敬伟,苏致新..基于梯度提升决策树算法的岩性智能分类方法[J].油气地质与采收率,2022,29(1):21-29,9.

基金项目

中国石油基础性前瞻性研究专项"致密储层渗流通道表征技术及渗流机理研究"(2021DJ2201). (2021DJ2201)

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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