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基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法

刘昕张如玉孙琦孙玉强牛庆威徐思远

油气地质与采收率2022，Vol.29Issue(1)：30-36,7.

油气地质与采收率2022，Vol.29Issue(1)：30-36,7.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.004

基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法

Accurate identification method of low-resistance oil layers driven by big data

刘昕 ¹张如玉 ¹孙琦 ²孙玉强 ¹牛庆威 ¹徐思远²

作者信息

1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东青岛266580
2. 中国石油大港油田分公司第一采油厂,天津300280
折叠

摘要

关键词

油层识别/快速聚类/相似度计算/并行关联规则/大数据

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘昕,张如玉,孙琦,孙玉强,牛庆威,徐思远..基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法[J].油气地质与采收率,2022,29(1):30-36,7.

基金项目

中国石油重大科技项目"塔里木盆地深层油气高效勘探开发理论及关键技术研究"(ZD2019-183-001),中央高校基本科研业务费专项"基于人工智能的储层多尺度评价方法研究"(20CX05018A),上海工业控制系统安全创新功能型平台开放课题项目"数据驱动的工业设备故障诊断与预测模型研究"(TICPSH202003015-ZC). （ZD2019-183-001）

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1009-9603

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