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基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用

李少华 史敬华 于金彪 王军 周传友 喻思羽

油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):37-45,9.
油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):37-45,9.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.005

基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用

Application of SinGAN method in sedimentary facies modeling

李少华 1史敬华 1于金彪 2王军 2周传友 2喻思羽1

作者信息

  • 1. 长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
  • 2. 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257015
  • 折叠

摘要

关键词

沉积相/相建模/对抗神经网络/多点地质统计学/数据样式

分类

能源科技

引用本文复制引用

李少华,史敬华,于金彪,王军,周传友,喻思羽..基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用[J].油气地质与采收率,2022,29(1):37-45,9.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于沉积模式的辫状河储层构型建模方法"(41872129)和"少井条件下的储层不确定性建模与模型优选方法"(42172172). (41872129)

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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