油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):37-45,9.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.005
基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用
Application of SinGAN method in sedimentary facies modeling
摘要
关键词
沉积相/相建模/对抗神经网络/多点地质统计学/数据样式分类
能源科技引用本文复制引用
李少华,史敬华,于金彪,王军,周传友,喻思羽..基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用[J].油气地质与采收率,2022,29(1):37-45,9.基金项目
国家自然科学基金项目"基于沉积模式的辫状河储层构型建模方法"(41872129)和"少井条件下的储层不确定性建模与模型优选方法"(42172172). (41872129)