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结合SKNet与U-Net的盐体识别方法

程国建 刘宁 万晓龙 姚卫华 魏新善

油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):62-68,7.
油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):62-68,7.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.008

结合SKNet与U-Net的盐体识别方法

Salt body recognition method combining SKNet with U-Net

程国建 1刘宁 1万晓龙 2姚卫华 2魏新善2

作者信息

  • 1. 西安石油大学计算机学院,陕西西安710065
  • 2. 中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院,陕西西安710018
  • 折叠

摘要

关键词

盐体识别/深度学习/SKNet/U-Net/自注意力机制/特征融合

分类

能源科技

引用本文复制引用

程国建,刘宁,万晓龙,姚卫华,魏新善..结合SKNet与U-Net的盐体识别方法[J].油气地质与采收率,2022,29(1):62-68,7.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于遥感大数据的汾渭平原空气质量时空特征及其驱动力研究与模拟"(62002286),国家自然科学基金青年科学基金项目"基于多核学习的高分辨率光学遥感图像固定结构人造目标检测方法研究"(41301480). (62002286)

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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