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基于机器学习的储层预测方法

史长林 魏莉 张剑 杨丽娜

油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):90-97,8.
油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):90-97,8.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.011

基于机器学习的储层预测方法

Reservoir prediction method based on machine learning

史长林 1魏莉 1张剑 1杨丽娜1

作者信息

  • 1. 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,天津300450
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摘要

关键词

机器学习/数据挖掘/岩性预测/物性预测/含油气性预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

史长林,魏莉,张剑,杨丽娜..基于机器学习的储层预测方法[J].油气地质与采收率,2022,29(1):90-97,8.

基金项目

中国海洋石油集团有限公司科研项目"基于深度机器学习的油气储层预测技术"(NFGJ2019-06)和"双重介质碳酸盐岩油藏调驱/堵控水技术研究与应用"(NFGJ2019-05). (NFGJ2019-06)

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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