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基于深度学习的代理模型在实际气藏三维模拟中的应用

秦峰 闫正和 唐圣来 罗睿乔 龚斌

油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):152-159,8.
油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):152-159,8.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.019

基于深度学习的代理模型在实际气藏三维模拟中的应用

Application of agent models based on deep learning in actual three-dimensional gas reservoir simulation

秦峰 1闫正和 1唐圣来 1罗睿乔 1龚斌2

作者信息

  • 1. 中海石油(中国)有限公司深圳分公司,广东深圳518000
  • 2. 中国地质大学(武汉)资源学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/嵌入式控制框架模型/代理模型/井控条件/气藏模拟

分类

能源科技

引用本文复制引用

秦峰,闫正和,唐圣来,罗睿乔,龚斌..基于深度学习的代理模型在实际气藏三维模拟中的应用[J].油气地质与采收率,2022,29(1):152-159,8.

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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