油气地质与采收率2022，Vol.29Issue(1)：160-167,8.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.020
考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合
Intelligent history matching of CO2 huff-n-puff in tight oil reservoirs considering multi-scale fracture characterization
摘要
关键词
嵌入式离散裂缝模型/CO2吞吐/集合卡尔曼滤波/等效介质理论/产量预测/致密油藏分类
能源科技引用本文复制引用
张道伟,戴城,陈硕思,薛亮,刘月田..考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合[J].油气地质与采收率,2022,29(1):160-167,8.基金项目
中国石油科技创新基金项目"致密砂岩油藏低盐度水驱提高采收率机理研究"(2020D-5007-0203),中国石油大学(北京)科研基金项目"基于大数据和机器学习的裂缝性油藏产能预测研究"(2462018QZDX13)、"具有油藏物理意识的深度神经网络研究"(2462021YXZZ010)和"微纳米孔隙油气流动微尺度效应"(2462020YXZZ028),北京市自然科学基金面上项目"基于深度学习方法的致密气渗流高效随机模拟研究"(3222037). （2020D-5007-0203）
