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基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别

闵超 张馨慧 杨兆中 李小刚 代博仁

油气地质与采收率2022，Vol.29Issue(1)：168-174,7.
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油气地质与采收率2022，Vol.29Issue(1)：168-174,7.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.021

基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别

Identification of main controlling factors of fracturing performance in coalbed methane wells based on CBFS-CV algorithm

闵超 1张馨慧 2杨兆中 1李小刚 2代博仁3

作者信息

  • 1. 西南石油大学理学院,四川成都610500
  • 2. 西南石油大学人工智能研究院,四川成都610500
  • 3. 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610500
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摘要

关键词

煤层气/压裂效果/主控因素/Copula互信息/回归模型/大数据

分类

能源科技

引用本文复制引用

闵超,张馨慧,杨兆中,李小刚,代博仁..基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别[J].油气地质与采收率,2022,29(1):168-174,7.

基金项目

国家科技重大专项"多层复杂煤体结构区煤储层直井压裂技术研究"(2016ZX05044-004-002),四川省科技计划项目"四川页岩气产业发展质量综合监测和评价技术研究与应用示范"(2020YFG0145). （2016ZX05044-004-002）

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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