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基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用

王相 杨耀忠 何岩峰 王振 窦祥骥

油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):181-189,9.
油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(1):181-189,9.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.023

基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用

Research and application of intelligent diagnosis technology of oil well working conditions based on deep learning

王相 1杨耀忠 2何岩峰 1王振 3窦祥骥1

作者信息

  • 1. 常州大学石油工程学院,江苏常州213164
  • 2. 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心,山东东营257000
  • 3. 胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司,山东东营257000
  • 折叠

摘要

关键词

油井/工况诊断/深度学习/大数据/卷积神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

王相,杨耀忠,何岩峰,王振,窦祥骥..基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用[J].油气地质与采收率,2022,29(1):181-189,9.

基金项目

中国石化科技攻关项目"大数据技术在油田开发中的应用研究"(P20071). (P20071)

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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