油气地质与采收率2022，Vol.29Issue(1)：190-196,7.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2022.01.024
基于核主成分分析-半监督极限学习机的钻井溢流诊断方法
Intelligent diagnosis method for kick based on KPCA-SSELM
摘要
关键词
钻井溢流/核主成分分析/半监督学习/极限学习机分类
能源科技引用本文复制引用
李仙琳,左信,高小永,岳元龙..基于核主成分分析-半监督极限学习机的钻井溢流诊断方法[J].油气地质与采收率,2022,29(1):190-196,7.基金项目
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项"物探、测井、钻完井人工智能理论与应用场景关键技术研究"(ZLZX2020-03),国家重点研发计划资助项目"水下生产系统智能控制关键技术研究"(2016YFC0303703). （北京）
