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基于自适应特征更新的动态深度图神经网络

刘颖颖 叶海良 曹飞龙

中国计量大学学报2021,Vol.32Issue(4):524-532,9.
中国计量大学学报2021,Vol.32Issue(4):524-532,9.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2021.04.013

基于自适应特征更新的动态深度图神经网络

A dynamic deep graph neural network based on adaptive feature update

刘颖颖 1叶海良 1曹飞龙1

作者信息

  • 1. 中国计量大学理学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

深层网络/图卷积网络/节点分类/自适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘颖颖,叶海良,曹飞龙..基于自适应特征更新的动态深度图神经网络[J].中国计量大学学报,2021,32(4):524-532,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.62006215) (No.62006215)

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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