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基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法

刘晶 高立超 孙跃华 冯显宗 季海鹏

郑州大学学报（理学版）2022，Vol.54Issue(2)：39-46,8.
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郑州大学学报（理学版）2022，Vol.54Issue(2)：39-46,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021283

基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法

Fault Diagnosis Method for Equipment Driven by Knowledge and Data Fusion

刘晶 1高立超 2孙跃华 3冯显宗 1季海鹏1

作者信息

  • 1. 河北工业大学 人工智能与数据科学学院 天津 300400
  • 2. 河北省数据驱动工业智能工程研究中心天津 300400
  • 3. 天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司 天津 300400
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/特征提取/故障诊断/LSTM/融合分类

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘晶,高立超,孙跃华,冯显宗,季海鹏..基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法[J].郑州大学学报（理学版）,2022,54(2):39-46,8.

基金项目

天津市科技计划项目(2019年天津市人工智能重大专项)(19ZXZNGX00040) （2019年天津市人工智能重大专项）

河北省自然科学基金项目(F2019202062). （F2019202062）

郑州大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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