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机器学习方法在滑坡易发性评价中的应用

马彦彬 李红蕊 王林 仉文岗 朱正伟 杨海清 王鲁琦 袁兴中

土木与环境工程学报(中英文)2022，Vol.44Issue(1)：P.53-67,15.
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土木与环境工程学报(中英文)2022，Vol.44Issue(1)：P.53-67,15.DOI:10.11835/j.issn.2096-6717.2021.102

机器学习方法在滑坡易发性评价中的应用

马彦彬 1李红蕊 1王林 2仉文岗 2朱正伟 2杨海清 2王鲁琦 2袁兴中3

作者信息

  • 1. 重庆大学土木工程学院,重庆400045
  • 2. 重庆大学土木工程学院,重庆400045 重庆大学库区环境地质灾害防治国家地方联合工程研究中心,重庆400045
  • 3. 重庆大学建筑城规学院,重庆400045
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡/机器学习/滑坡易发性/三峡库区/深度学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

马彦彬,李红蕊,王林,仉文岗,朱正伟,杨海清,王鲁琦,袁兴中..机器学习方法在滑坡易发性评价中的应用[J].土木与环境工程学报(中英文),2022,44(1):P.53-67,15.

基金项目

National Key R&D Program of China(No.2019YFC1509605) （No.2019YFC1509605）

High-end Foreign Expert Introduction Program(No.G20200022005) （No.G20200022005）

Innovation Group Science Fundation of the Natural Science Fundation of Chongqing,China(No.cstc2020jcyj-cxttX0003)。 （No.cstc2020jcyj-cxttX0003）

土木与环境工程学报(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-6717

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