首页|期刊导航|东南大学学报：自然科学版|基于可解释机器学习框架的快速路立交出口风险预测及致因解析

基于可解释机器学习框架的快速路立交出口风险预测及致因解析

赵晓华亓航姚莹郭淼国景枫张云龙

东南大学学报：自然科学版2022，Vol.52Issue(1)：P.152-161,10.

东南大学学报：自然科学版2022，Vol.52Issue(1)：P.152-161,10.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2022.01.020

赵晓华 ¹亓航 ¹姚莹 ¹郭淼 ¹国景枫 ¹张云龙²

作者信息

1. 北京工业大学北京市交通工程重点实验室,北京100124 北京工业大学城市建设学部,北京100124
2. Zachry Department of Civil Engineering,Texas A&M University,College Station,TX 77843,USA
折叠

快速路立交出口/交通安全风险/风险预测/致因解析/可解释机器学习

交通工程

赵晓华,亓航,姚莹,郭淼,国景枫,张云龙..基于可解释机器学习框架的快速路立交出口风险预测及致因解析[J].东南大学学报：自然科学版,2022,52(1):P.152-161,10.

国家重点研发计划资助项目(2019YFB1600504) （2019YFB1600504）

北京工业大学交通运输工程学科科研基地开放探索项目(2020BJUT2T02). （2020BJUT2T02）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-0505

访问量0

下载量0

段落导航