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基于特征金字塔网络的超大尺寸图像裂缝识别检测方法

舒江鹏 李俊 马亥波 段元锋 赵唯坚

土木与环境工程学报(中英文)2022，Vol.44Issue(3)：P.1-8,8.
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土木与环境工程学报(中英文)2022，Vol.44Issue(3)：P.1-8,8.DOI:10.11835/j.issn.2096-6717.2021.147

基于特征金字塔网络的超大尺寸图像裂缝识别检测方法

舒江鹏 1李俊 2马亥波 3段元锋 3赵唯坚3

作者信息

  • 1. 浙江大学建筑工程学院,杭州310058 浙江大学平衡建筑研究中心,杭州310058
  • 2. 浙江大学建筑工程学院,杭州310058 浙江大学浙江大学建筑设计研究院有限公司,杭州310058
  • 3. 浙江大学建筑工程学院,杭州310058
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝检测/深度学习/超大尺寸图像/特征金字塔网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

舒江鹏,李俊,马亥波,段元锋,赵唯坚..基于特征金字塔网络的超大尺寸图像裂缝识别检测方法[J].土木与环境工程学报(中英文),2022,44(3):P.1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金(U1709216) （U1709216）

国家重点研发计划(2018YFE0125400)。 （2018YFE0125400）

土木与环境工程学报(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-6717

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