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基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测

谢艳萍 杨刚刚 张兴旺

安徽农业科学2022,Vol.50Issue(1):183-186,4.
安徽农业科学2022,Vol.50Issue(1):183-186,4.DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.01.049

基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测

Prediction of Potential Distributions of Ranunculus ternatus Based on MaxEnt Model

谢艳萍 1杨刚刚 2张兴旺1

作者信息

  • 1. 淮北师范大学生命科学学院,安徽淮北253000
  • 2. 河南师范大学生命科学学院,河南新乡453007
  • 折叠

摘要

关键词

猫爪草/潜在适生区/最大熵模型/地理信息系统/药用植物

分类

农业科技

引用本文复制引用

谢艳萍,杨刚刚,张兴旺..基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测[J].安徽农业科学,2022,50(1):183-186,4.

基金项目

安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2020B25) (KJ2020B25)

安徽省自然科学基金项目(2108085QC104). (2108085QC104)

安徽农业科学

0517-6611

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