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融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型

班玛宝才让加张瑞色差甲卓玛扎西

北京大学学报（自然科学版）2022，Vol.58Issue(1)：91-98,8.

北京大学学报（自然科学版）2022，Vol.58Issue(1)：91-98,8.DOI:10.13209/j.0479-8023.2021.106

融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型

An Automatic Classification Model of Tibetan La Case Example Sentences with Fusion Dual-channel Syllable Features

班玛宝 ¹才让加 ²张瑞 ³色差甲 ¹卓玛扎西²

作者信息

1. 青海师范大学计算机学院, 西宁 810016
2. 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室, 西宁 810008
3. 青海省藏文信息处理工程技术研究中心, 西宁 810008
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摘要

关键词

自然语言处理/双通道音节特征/藏文La格例句/自动分类

引用本文复制引用

班玛宝,才让加,张瑞,色差甲,卓玛扎西..融合双通道音节特征的藏文La格例句自动分类模型[J].北京大学学报（自然科学版）,2022,58(1):91-98,8.

基金项目

国家自然科学基金(61662061,61063033,61966031)、国家重点研发计划(2017YFB1402200)、青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室项目(2020-ZJ-Y05)、青海省科技厅项目(2019-SF-129)和青海省重点实验室项目(2013-Z-Y17,2014-Z-Y32,2015-Z-Y03)资助（61662061,61063033,61966031）

北京大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0479-8023

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