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基于改进词向量模型的电力缴费用户画像关键技术研究

王林信 周盛成 罗世刚 江元 王琼 马莉

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(2):42-48,7.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(2):42-48,7.

基于改进词向量模型的电力缴费用户画像关键技术研究

Research on Key Technology of Power Payment User Portrait Based on Improved Word Vector Model

王林信 1周盛成 1罗世刚 1江元 1王琼 1马莉2

作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司,甘肃 兰州 730050
  • 2. 西安科技大学通信与信息工程学院,陕西 西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

改进词向量/电力缴费用户/用户画像/数据聚类/K-均值算法/用户敏感类型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王林信,周盛成,罗世刚,江元,王琼,马莉..基于改进词向量模型的电力缴费用户画像关键技术研究[J].电力信息与通信技术,2022,20(2):42-48,7.

基金项目

国网甘肃省电力公司信息通信公司科技项目资助"基于电力用户缴费大数据分析的营销信息推送策略及关键技术研究"(SGGSXT00SJJS1900134). (SGGSXT00SJJS1900134)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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