机器学习在广西台风极大风速预报中的应用OA
Application of machine learning in forecasting maximum wind speed of typhoon in Guangxi
以1980-2020年广西台风期间桂林、梧州、龙州、南宁、玉林等5个气象观测站的地面日极大风速为研究对象,采用多元线性回归(MR)、支持向量机(SVM)、模糊神经网络(FNN)等三种较为常用的线性和非线性方法分别进行预报建模,对2011-2020年共10a独立样本的检验.结果 表明,在全样本风速预报的平均绝对误差上,FNN模型对桂林站、梧州站、龙州站、玉林站共4个站点预报的平均绝对误差最小,总体预报精度最好,MR预报模型则对南宁站有较好的预报能力…查看全部>>
吴玉霜;黄小燕;陈家正;赵华生
广西壮族自治区气象台,南宁530022广西壮族自治区气象灾害防御技术中心,南宁530022广西壮族自治区气象科学研究所,南宁530022广西民族大学,南宁530006
天文与地球科学
机器学习台风极大风预报建模
《气象研究与应用》 2021 (4)
华南区域较长时效卫星云图的机器学习滚动预测建模理论方法研究
26-31,6
国家自然科学基金项目(41765002)、广西自然科学基金重点项目(2017GXNSFDA198030)、广西气象局重点基金项目:桂气科2021Z02、广西台风与海洋预报服务创新团队项目
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