| 注册
首页|期刊导航|化工矿物与加工|基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究

基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究

王鑫 赵康 蒋叶林 朱文

化工矿物与加工2022,Vol.51Issue(1):39-43,48,6.
化工矿物与加工2022,Vol.51Issue(1):39-43,48,6.DOI:10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2022.01.008

基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究

Study on dynamic zoning model of mud-rock flow susceptibility in Nujiang basin based on BP neural network

王鑫 1赵康 2蒋叶林 1朱文3

作者信息

  • 1. 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650031
  • 2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430072
  • 3. 云南省基础地理信息中心,云南昆明650034
  • 折叠

摘要

关键词

泥石流/地质灾害/BP神经网络/怒江流域/地貌/大数据/预测模型/评价因子

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王鑫,赵康,蒋叶林,朱文..基于BP神经网络的怒江流域泥石流易发性动态区划模型研究[J].化工矿物与加工,2022,51(1):39-43,48,6.

基金项目

国家自然科学基金(41661086) (41661086)

云南省基础研究计划(202001AT070093). (202001AT070093)

化工矿物与加工

1008-7524

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文