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基于改进启发式蚁群算法的无人机自主航迹规划

辛建霖 左家亮 岳龙飞 张宏宏

航空工程进展2022,Vol.13Issue(1):60-67,8.
航空工程进展2022,Vol.13Issue(1):60-67,8.DOI:10.16615/j.cnki.1674-8190.2022.01.06

基于改进启发式蚁群算法的无人机自主航迹规划

Autonomous Path Planning for Unmanned Aerial Vehicle(UAV) Based on Improved Heuristic Ant Colony Algorithm

辛建霖 1左家亮 1岳龙飞 1张宏宏1

作者信息

  • 1. 空军工程大学 空管领航学院,西安 710051
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摘要

关键词

无人机/航迹规划/Dijkstra算法/Logistic混沌/蚁群算法/模拟退火算法

分类

航空航天

引用本文复制引用

辛建霖,左家亮,岳龙飞,张宏宏..基于改进启发式蚁群算法的无人机自主航迹规划[J].航空工程进展,2022,13(1):60-67,8.

基金项目

国家社会科学基金(2020-SKJJ-C-034) (2020-SKJJ-C-034)

国家社会科学基金军事学项目(2019-SKJJ-C-026) (2019-SKJJ-C-026)

航空工程进展

OACSCDCSTPCD

1674-8190

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