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基于多通道卷积双向长短时记忆网络的输电线故障分类

沈银 席燕辉 陈子璇

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(3):114-120,7.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(3):114-120,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210560

基于多通道卷积双向长短时记忆网络的输电线故障分类

Transmission line fault classification based on MCCNN-BiLSTM

沈银 1席燕辉 1陈子璇1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410004
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摘要

关键词

输电线/多通道卷积神经网络/双向长短时记忆神经网络/故障分类

引用本文复制引用

沈银,席燕辉,陈子璇..基于多通道卷积双向长短时记忆网络的输电线故障分类[J].电力系统保护与控制,2022,50(3):114-120,7.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51507015) (51507015)

湖南省研究生创新项目资助(3040202-012001803) (3040202-012001803)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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