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基于改进自适应密度峰值算法的日负荷曲线聚类分析

姚黄金 雷霞 付鑫权 胡益

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(3):121-130,10.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(3):121-130,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210364

基于改进自适应密度峰值算法的日负荷曲线聚类分析

Cluster analysis of daily load curves based on an improved self-adaptive density peak clustering algorithm

姚黄金 1雷霞 1付鑫权 1胡益1

作者信息

  • 1. 西华大学电气与电子信息学院,四川 成都 610039
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摘要

关键词

负荷曲线聚类/密度峰值聚类/自适应/KNN/鲁棒性

引用本文复制引用

姚黄金,雷霞,付鑫权,胡益..基于改进自适应密度峰值算法的日负荷曲线聚类分析[J].电力系统保护与控制,2022,50(3):121-130,10.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51877181) (51877181)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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