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一种基于YOLOv3算法的3D打印点阵结构缺陷识别方法

张玉燕 任腾飞 温银堂

计量学报2022,Vol.43Issue(1):7-13,7.
计量学报2022,Vol.43Issue(1):7-13,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.01.02

一种基于YOLOv3算法的3D打印点阵结构缺陷识别方法

A Method for Detecting Internal Defects of Metal Lattice Structure Based on YOLOv3 Algorithm

张玉燕 1任腾飞 2温银堂1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/3D打印/缺陷检测/YOLOv3/点阵结构/深度学习/CT图像

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

张玉燕,任腾飞,温银堂..一种基于YOLOv3算法的3D打印点阵结构缺陷识别方法[J].计量学报,2022,43(1):7-13,7.

基金项目

河北省科技计划项目(20310401D,20312202D,216Z1704G) (20310401D,20312202D,216Z1704G)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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