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多尺度特征DCA融合的海上船舶检测算法研究

潘慧 段先华 罗斌强

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(4):177-185,9.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(4):177-185,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2008-0242

多尺度特征DCA融合的海上船舶检测算法研究

Research on Marine Ship Detection Based on Multi-scale Feature Fusion and DCA

潘慧 1段先华 1罗斌强1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学 计算机学院,江苏 镇江 212003
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络(CNN)/船舶检测/多尺度特征/YOLOV3/判别相关分析(DCA)/广义交并比(GIOU)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘慧,段先华,罗斌强..多尺度特征DCA融合的海上船舶检测算法研究[J].计算机工程与应用,2022,58(4):177-185,9.

基金项目

国家自然科学基金(61772244) (61772244)

江苏省研究生创新计划项目(SJCX20_1475). (SJCX20_1475)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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