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基于改进YOLOv4的植物叶茎交点目标检测研究

李文婧 徐国伟 孔维刚 郭风祥 宋庆增

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(4):221-228,8.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(4):221-228,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0239

基于改进YOLOv4的植物叶茎交点目标检测研究

Research on Target Detection of Plant Leaf-Stem Intersection Based on Improved YOLOv4

李文婧 1徐国伟 1孔维刚 2郭风祥 1宋庆增2

作者信息

  • 1. 天津工业大学 电气与电子工程学院,天津 300387
  • 2. 天津工业大学 计算机科学与技术学院,天津 300387
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/数据增强/对抗网络/YOLOv4/GhostNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李文婧,徐国伟,孔维刚,郭风祥,宋庆增..基于改进YOLOv4的植物叶茎交点目标检测研究[J].计算机工程与应用,2022,58(4):221-228,8.

基金项目

国家自然科学基金(61802281,61702366) (61802281,61702366)

天津市自然科学基金(18JCQNJC70300,19JCYBJC15800) (18JCQNJC70300,19JCYBJC15800)

天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC61900) (18JCTPJC61900)

天津市教委科研计划项目(2018KJ215,KYQD1817). (2018KJ215,KYQD1817)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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