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改进YOLOv5的苹果花生长状态检测方法

杨其晟 李文宽 杨晓峰 岳琳茜 李海芳

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(4):237-246,10.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(4):237-246,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2107-0523

改进YOLOv5的苹果花生长状态检测方法

Improved YOLOv5 Method for Detecting Growth Status of Apple Flowers

杨其晟 1李文宽 1杨晓峰 1岳琳茜 1李海芳1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5/农业自动监测/特征融合/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨其晟,李文宽,杨晓峰,岳琳茜,李海芳..改进YOLOv5的苹果花生长状态检测方法[J].计算机工程与应用,2022,58(4):237-246,10.

基金项目

国家自然科学基金(61976150) (61976150)

山西省重点研发计划(201803D31038) (201803D31038)

山西省晋中市科技重点研发计划(Y192006). (Y192006)

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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