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基于改进残差神经网络的木材识别算法

宿恒硕 吕军 丁志平 唐彦杰 陈旭东 周强 张哲宇 姚青

林业科学2021，Vol.57Issue(12)：147-154,8.
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林业科学2021，Vol.57Issue(12)：147-154,8.DOI:10.11707/j.1001-7488.20211215

基于改进残差神经网络的木材识别算法

Wood Identification Algorithm Based on Improved Residual Neural Network

宿恒硕 1吕军 1丁志平 2唐彦杰 3陈旭东 2周强 2张哲宇 1姚青1

作者信息

  • 1. 浙江理工大学信息学院 杭州 310018
  • 2. 张家港海关 张家港 215600
  • 3. 杭州箨草科技有限公司 杭州 311500
  • 折叠

摘要

关键词

木材识别/木材横截面图像/残差卷积神经网络/分块/梯度加权

分类

农业科技

引用本文复制引用

宿恒硕,吕军,丁志平,唐彦杰,陈旭东,周强,张哲宇,姚青..基于改进残差神经网络的木材识别算法[J].林业科学,2021,57(12):147-154,8.

基金项目

南京海关信息化项目"木材AI初筛识别远程支持系统". （）

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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