引入Transformer和尺度融合的动物骨骼关键点检测模型构建OA北大核心CSCDCSTPCD
Construction of the animal skeletons keypoint detection model based on transformer and scale fusion
动物的姿态和行为与其自身的健康状况有着密切联系,检测动物骨骼关键点是进行动物姿态识别、异常行为分析的前提.针对现有的关键点检测方法对动物骨骼的识别准确率低、鲁棒性差等问题,该研究提出了一种引入Transformer编码器的动物骨骼关键点检测模型.首先,在HRNet网络的特征提取层中引入改进的Transformer编码器,用于捕捉关键点之间的空间约束关系,在小规模的羊数据集上有较优的检测性能.其次,引入多尺度信息融合模块,提高模型在不同维度特征上的…查看全部>>
张飞宇;王美丽;王正超
西北农林科技大学信息工程学院,杨凌 712100西北农林科技大学信息工程学院,杨凌 712100农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100
信息技术与安全科学
识别动物骨骼卷积神经网络关键点检测注意力机制Transformer编码器
《农业工程学报》 2021 (23)
179-185,7
陕西省农业科技创新驱动项目(NYKJ-2021-YL(XN)48)
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