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基于DBSCAN的风电叶片音频分类研究

董小泊

科技创新与应用2022，Vol.12Issue(4)：23-25,3.
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科技创新与应用2022，Vol.12Issue(4)：23-25,3.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.04.006

基于DBSCAN的风电叶片音频分类研究

董小泊1

作者信息

  • 1. 中国华电集团有限公司甘肃公司,甘肃 兰州 730000
  • 折叠

摘要

关键词

音频/时域/频域/DBSCAN/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董小泊..基于DBSCAN的风电叶片音频分类研究[J].科技创新与应用,2022,12(4):23-25,3.

科技创新与应用

2095-2945

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