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基于BP神经网络和响应面拟合的水工沥青混凝土动态抗压强度预测

辛振科

人民珠江2022,Vol.43Issue(1):92-96,5.
人民珠江2022,Vol.43Issue(1):92-96,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-9235.2022.01.012

基于BP神经网络和响应面拟合的水工沥青混凝土动态抗压强度预测

Prediction of Dynamic Compressive Strength of Hydraulic Asphalt Concrete Based on BP Neural Network and Response Surface Fitting

辛振科1

作者信息

  • 1. 甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司,甘肃 兰州 730000;西安理工大学水利水电学院,陕西 西安 710048
  • 折叠

摘要

关键词

水工沥青混凝土/抗压强度/BP神经网络/温度作用/响应面拟合

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

辛振科..基于BP神经网络和响应面拟合的水工沥青混凝土动态抗压强度预测[J].人民珠江,2022,43(1):92-96,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51779208) (51779208)

人民珠江

1001-9235

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