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基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法

李思奇 吕王勇 邓柙 陈雯

统计与决策2022,Vol.38Issue(1):34-37,4.
统计与决策2022,Vol.38Issue(1):34-37,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.01.007

基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法

Naive Bayes Classification Algorithm Based on Improved PCA

李思奇 1吕王勇 1邓柙 2陈雯1

作者信息

  • 1. 四川师范大学数学科学学院,成都610068
  • 2. 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室,成都610068
  • 折叠

摘要

关键词

朴素贝叶斯/相关系数/主成分分析

分类

数理科学

引用本文复制引用

李思奇,吕王勇,邓柙,陈雯..基于改进PCA的朴素贝叶斯分类算法[J].统计与决策,2022,38(1):34-37,4.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(11601357) (11601357)

可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室项目(SCVCVR2018.08VS) (SCVCVR2018.08VS)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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