基于Seq2Seq深度自编码器的时间序列异常检测方法研究OACSTPCD
Method of time series anomaly detection based on Seq2Seq depth autoencoder
传统的时间序列异常检测方法大多以数据点作为检测单位,通过训练模型预测下一时刻数据,这类方法的缺点是没有考虑时间序列数据的特性,即序列模式的多样性.因此文中提出一种基于Seq2Seq深度自编码器的时间序列异常检测方法,以更好地挖掘时间序列数据中的异常序列模式.此方法使用Bi-LSTM网络作为深度自编码器,其输入输出均为序列,使用深度自编码器对时间序列进行编码压缩和解码重建.通过计算重建序列与原始序列之间的重建误差,并设置重建异常比率以获取误差阈值,…查看全部>>
爨莹;吴越
西安石油大学 计算机学院,陕西 西安 710065西安石油大学 计算机学院,陕西 西安 710065
信息技术与安全科学
时间序列异常检测深度自编码器数据挖掘编码压缩序列重建
《现代电子技术》 2022 (2)
多目标可重构的微网多态无扰动切换分层递阶控制结构和策略研究
26-30,5
国家自然科学基金项目(51707158)陕西省重点研发项目(2019KW-045)
评论