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基于遗传蚁群的光储电站运行效益提升策略研究

曹雅琦 赵波 王丽婕 李相俊 高彬桓

中国电力2022,Vol.55Issue(2):9-18,10.
中国电力2022,Vol.55Issue(2):9-18,10.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202101001

基于遗传蚁群的光储电站运行效益提升策略研究

Research on Operational Benefit Improvement Strategy of Optical Storage Power Station Based on Genetic Ant Colony Algorithm

曹雅琦 1赵波 1王丽婕 1李相俊 2高彬桓3

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学,北京 100192
  • 2. 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) ,北京 100192
  • 3. 华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

光伏+储能/储能实时优化控制策略/运行经济效益/净现值/投资回笼期

引用本文复制引用

曹雅琦,赵波,王丽婕,李相俊,高彬桓..基于遗传蚁群的光储电站运行效益提升策略研究[J].中国电力,2022,55(2):9-18,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(基于数值天气预报信息融合的并网风电场短期发电功率预测研究,51607009) (基于数值天气预报信息融合的并网风电场短期发电功率预测研究,51607009)

新能源与储能运行控制国家重点实验室开放基金资助项目(大容量储能电站等值模型及特征参数识别技术研究,DGB51201901183) (大容量储能电站等值模型及特征参数识别技术研究,DGB51201901183)

北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培养计划(CIT&TCD 201804053). (CIT&TCD 201804053)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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