湄江LSTM神经网络水位预报模型应用研究OA
基于水文产流和水量平衡原理,寻找能够对目标控制断面的水位产生影响的变量因子,收集并处理这些变量的历史数据作为模型的输入数据,以控制断面的未来水位变化作为模型的输出数据,采用LSTM(Long short-term memory)神经网络来搭建水位预报模型.将该模型应用于遵义湄江湄潭站处,通过设定1 h、3h以及7h的预报时段,分析不同预报时段误差产生原因及解决方法.通过将模型计算结果与湄潭站实测水位进行对比,表明LSTM神经网络水位预报模型在历史…查看全部>>
陈翔;秦根泉;王赛林;苏晓林;田慧
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天文与地球科学
河道水位预报LSTM神经网络
《中国防汛抗旱》 2021 (z1)
12-16,5
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