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基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析

景奉堂 冯帅 王静 吕绪桢 张天屹 张天锡 李峰

中国药房2022，Vol.33Issue(3)：293-298,307,7.
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中国药房2022，Vol.33Issue(3)：293-298,307,7.DOI:10.6039/j.issn.1001-0408.2022.03.07

基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析

Predictive analysis of quality markers of Forsythia suspensa based on fingerprint and network pharmacology

景奉堂 1冯帅 1王静 2吕绪桢 3张天屹 1张天锡 1李峰1

作者信息

  • 1. 山东中医药大学药学院,济南 250355
  • 2. 山东省高校中药质量控制与全产业链建设协同创新中心,济南 250355
  • 3. 东营市东营区市场监督管理局,山东东营 257000
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摘要

关键词

连翘/质量标志物/指纹图谱/网络药理学

分类

医药卫生

引用本文复制引用

景奉堂,冯帅,王静,吕绪桢,张天屹,张天锡,李峰..基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析[J].中国药房,2022,33(3):293-298,307,7.

基金项目

国家科技重大专项"重大新药创制"项目(No.2017ZX09301058) （No.2017ZX09301058）

山东省中医药科技项目(No.2021Q073) （No.2021Q073）

山东省高校中药质量控制与全产业链建设协同创新中心项目(No.CYLXTCX2020-09) （No.CYLXTCX2020-09）

中国药房

OA北大核心CSTPCD

1001-0408

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