基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析OA北大核心CSTPCD
Predictive analysis of quality markers of Forsythia suspensa based on fingerprint and network pharmacology
目的 预测连翘的质量标志物(Q-Marker).方法 采用高效液相色谱法建立10批连翘药材的指纹图谱,并进行共有峰指认,筛选连翘药材中的Q-Marker候选成分;采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对连翘挥发油成分进行分析,筛选挥发油中的Q-Marker候选成分;然后将筛选的Q-Marker候选成分进行网络药理学分析,构建"连翘Q-Marker候选成分-靶点-通路"网络,并预测连翘的Q-marker.结果与结论 10批连翘药材共得到21个共有…查看全部>>
景奉堂;冯帅;王静;吕绪桢;张天屹;张天锡;李峰
山东中医药大学药学院,济南 250355山东中医药大学药学院,济南 250355山东省高校中药质量控制与全产业链建设协同创新中心,济南 250355东营市东营区市场监督管理局,山东东营 257000山东中医药大学药学院,济南 250355山东中医药大学药学院,济南 250355山东中医药大学药学院,济南 250355
医药卫生
连翘质量标志物指纹图谱网络药理学
《中国药房》 2022 (3)
293-298,307,7
国家科技重大专项"重大新药创制"项目(No.2017ZX09301058)山东省中医药科技项目(No.2021Q073)山东省高校中药质量控制与全产业链建设协同创新中心项目(No.CYLXTCX2020-09)
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