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基于金字塔特征与边缘优化的显著性对象检测

田旭 彭飞 刘飞 陈庆文 闫馨宇

郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(2)：35-43,9.
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郑州大学学报（工学版）2022，Vol.43Issue(2)：35-43,9.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.02.003

基于金字塔特征与边缘优化的显著性对象检测

Salient Object Detection Based on Pyramid Features and Edge Optimization

田旭 1彭飞 1刘飞 1陈庆文 2闫馨宇3

作者信息

  • 1. 国网青海省电力公司经济技术研究院,青海 西宁 810000
  • 2. 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西 西安 710065
  • 3. 天津大学 智能与计算学部,天津 300350
  • 折叠

摘要

关键词

显著性对象检测/多尺度特征提取/全卷积神经网络/边缘特征提取/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田旭,彭飞,刘飞,陈庆文,闫馨宇..基于金字塔特征与边缘优化的显著性对象检测[J].郑州大学学报（工学版）,2022,43(2):35-43,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62076180) （62076180）

郑州大学学报（工学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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