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基于ZigBee和RBF神经网络的矿井通风质量预测

宝银昙

微型电脑应用2022,Vol.38Issue(2):P.31-34,4.
微型电脑应用2022,Vol.38Issue(2):P.31-34,4.

基于ZigBee和RBF神经网络的矿井通风质量预测

宝银昙1

作者信息

  • 1. 陕西能源职业技术学院,资源与测绘工程学院,陕西咸阳712000
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摘要

关键词

矿井通风/空气质量预测/无线传感器网络/RBF神经网络/嵌入式AI开发板

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宝银昙..基于ZigBee和RBF神经网络的矿井通风质量预测[J].微型电脑应用,2022,38(2):P.31-34,4.

基金项目

陕西省自然科学基金项目(2019JQ-923)。 (2019JQ-923)

微型电脑应用

OACSTPCD

1007-757X

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