表面技术2022，Vol.51Issue(2)：358-366,9.DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2022.02.036
基于BP神经网络与遗传算法的固结磨具制作工艺参数优化
Optimization of Fixed-abrasive Tool Development Parameters Based on BP Neural Network and Genetic Algorithm
张翔 1王应刚 1陈泓谕 1杭伟 1曹霖霖 2邓辉 3袁巨龙1
作者信息
- 1. 浙江工业大学 特种装备制造与先进加工技术教育部重点试验室,杭州 310014
- 2. 北华大学 机械工程学院,吉林 吉林 132013
- 3. 南方科技大学 工学院,广东 深圳 518055
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摘要
关键词
固结磨具/蓝宝石/正交试验/BP神经网络/遗传算法分类
矿业与冶金引用本文复制引用
张翔,王应刚,陈泓谕,杭伟,曹霖霖,邓辉,袁巨龙..基于BP神经网络与遗传算法的固结磨具制作工艺参数优化[J].表面技术,2022,51(2):358-366,9.
