爆炸与冲击2022，Vol.42Issue(1)：107-119,13.DOI:10.11883/bzycj-2021-0218
基于ANN-GA协同寻优的动态拉伸试样尺寸优化方法
A method of geometry optimization for dynamic tensile specimen based on artificial neural network and genetic algorithm
摘要
关键词
霍普金森杆/尺寸效应/试样设计/机器学习/遗传算法分类
数理科学引用本文复制引用
王清华,徐丰,郭伟国..基于ANN-GA协同寻优的动态拉伸试样尺寸优化方法[J].爆炸与冲击,2022,42(1):107-119,13.基金项目
国家自然科学基金(11702224,11872051) （11702224,11872051）
