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基于轴位和矢状位T1WI增强图像影像组学模型术前预测脑膜瘤病理分级的初步研究

杨椿雪 原梦 张金玲 王天佐

磁共振成像2022,Vol.13Issue(2):6-9,4.
磁共振成像2022,Vol.13Issue(2):6-9,4.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2022.02.002

基于轴位和矢状位T1WI增强图像影像组学模型术前预测脑膜瘤病理分级的初步研究

Preoperatively predict pathological grading of meningiomas using radiomics model based on transverse and sagittal enhanced T1WI images:a preliminary study

杨椿雪 1原梦 1张金玲 1王天佐2

作者信息

  • 1. 哈尔滨医科大学附属第二医院CT室,哈尔滨 150000
  • 2. 哈尔滨医科大学附属第六医院放射科,哈尔滨 150000
  • 折叠

摘要

关键词

磁共振成像/影像组学/脑膜瘤/机器学习/病理分级

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨椿雪,原梦,张金玲,王天佐..基于轴位和矢状位T1WI增强图像影像组学模型术前预测脑膜瘤病理分级的初步研究[J].磁共振成像,2022,13(2):6-9,4.

磁共振成像

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8034

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