基于相互无偏基和拟合优度检验的频谱感知方法OA北大核心CSTPCD
Spectrum sensing based on MUB and goodness of fit test
频谱感知是认知无线电中最重要的技术之一.基于相互无偏基(mutually unbiased bases,MUB)矩阵,提出了改进的KS(Kolmogorov-Smirnov)拟合优度检验方法.所提方法充分利用MUB的弱相关性,对接收的样本信号做数据处理,以扩大样本的规模,从而提高检验性能.蒙特卡洛模拟仿真结果表明,在接收样本数量有限并且噪声服从高斯分布的情况下,本文提出的方法对于接收信号的检测概率要高于常规的KS检验方法.
吴皓;张涛;陈跃;王海泉;潘鹏
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信息技术与安全科学
认知无线电频谱感知拟合优度检验相互无偏基(MUB)Kolmogorov-Smirnov检验
《电波科学学报》 2022 (1)
67-72,6
国家自然科学基金(61728105)
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