电瓷避雷器Issue(1)：189-196,8.DOI:10.16188/j.isa.1003-8337.2022.01.029
基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测
Multi-Type Insulator Defect Joint Detection Based on Improved Cascade R-CNN Algorithm
摘要
关键词
绝缘子爆片/绝缘子电弧烧伤/绝缘子伞裙破损/Cascade R-CNN/损失函数/绝缘子串引用本文复制引用
张欣,王红星,陈玉权,黄郑,沈杰,高小伟..基于改进Cascade R-CNN算法的多类型绝缘子缺陷图像联合检测[J].电瓷避雷器,2022,(1):189-196,8.基金项目
江苏方天电力技术有限公司科技项目"无人机智能巡检关键技术与三维平台应用"(编号:KJ201915). （编号:KJ201915）
