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燕麦草常规营养成分含量近红外预测模型的建立

张书阅 熊安然 潘予琮 余诗强 蒋林树 熊本海

动物营养学报2022，Vol.34Issue(2)：1334-1342,9.
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动物营养学报2022，Vol.34Issue(2)：1334-1342,9.DOI:10.3969/j.issn.1006⁃267x.2022.02.065

燕麦草常规营养成分含量近红外预测模型的建立

Near Infrared Prediction Model Establishment for Conventional Nutrient Contents of Oat Grass

张书阅 1熊安然 1潘予琮 1余诗强 1蒋林树 1熊本海2

作者信息

  • 1. 北京农学院动物科学技术学院,奶牛营养学北京市重点实验室,北京 102206
  • 2. 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京 100193
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摘要

关键词

燕麦草/常规营养成分/近红外光谱技术/模型构建

分类

农业科技

引用本文复制引用

张书阅,熊安然,潘予琮,余诗强,蒋林树,熊本海..燕麦草常规营养成分含量近红外预测模型的建立[J].动物营养学报,2022,34(2):1334-1342,9.

基金项目

国家"十三五"重点研发计划(2017YFD0701604?2) （2017YFD0701604?2）

北京市现代农业产业技术体系奶牛创新团队 （）

动物营养学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-267X

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