全国降水天气现象平行观测对比分析OA北大核心

采用2017-08-2018-08全国2363个气象站降水现象平行观测对比观测数据,分别从数据完整性和准确性方面对雨、雪、毛毛雨、冰雹、雨夹雪5种降水现象自动观测数据进行了对比分析.结果 表明:(1)雨、雪、毛毛雨现象的过程捕获率最高,分别为66.9％、69.2％、50.1％,冰雹的小时捕获率最高,为51.8％,雨夹雪的各捕获率指标均较低.(2)毛毛雨的漏报率最高为65.9％,雪的漏报率次之为35.6％,冰雹的漏报率最低为16.2％;毛毛雨、雨的错报率较低,雨夹雪和冰雹的错报率较高,毛毛雨、冰雹错报为雨的比例较高,雨错报成毛毛雨的比例较高,雪错报成毛毛雨和雨的比例较高,而雨夹雪则常常是毛毛雨、雨、雪交替出现;毛毛雨和冰雹的空报站点较多.(3)降水现象仪对降水现象的识别可达到分钟级,但与人工观测降水现象相比,存在漏报、错报和空报情况,需要在气象站数据采集端进行质量控制,不断优化降水现象识别算法,并结合其他天气要素进行降水现象综合判识,以提高仪器对降水天气现象的捕获率,降低漏报率、错报率和空报率.